Tener un negocio online puede ser genial: vendes a un p煤blico global, tu tienda est谩 abierta 24/7 y la escalabilidad parece infinita. Pero a medida que creces, tambi茅n lo hace el n煤mero de consultas de clientes. Responder a cada correo electr贸nico, chat o ticket de soporte puede convertirse en un trabajo a tiempo completo. Ah铆 es donde entra Zendesk, tu aliado en IA para una atenci贸n al cliente excepcional.
驴Qu茅 es Zendesk?
Zendesk integra inteligencia artificial para automatizar tareas repetitivas de atenci贸n al cliente. Es decir, un robot que responde por ti las preguntas frecuentes como: tiempos de env铆o, pol铆ticas de devoluci贸n o instrucciones de montaje. De esta forma, Zendesk te libera para que puedas poner el foco en tareas m谩s importantes o en interacciones que requieren un toque humano.
IA Conversacional:
Los clientes no siempre formulan sus preguntas de forma clara. Sin embargo, Zendesk est谩 preparado para interpretar preguntas formuladas de manera informal, con errores ortogr谩ficos o incluso usando jerga espec铆fica de tu sector. Esto permite una comunicaci贸n m谩s fluida y evita malentendidos que puedan frustrar a tus clientes.
No obstante, Zendesk va m谩s all谩 de proporcionar respuestas a tus clientes. Puede guiar a los mismos paso a paso a trav茅s de la resoluci贸n de problemas comunes: c贸mo restablecer contrase帽as o rastrear pedidos. Adem谩s, la IA analiza el historial de compras y preferencias para sugerir productos complementarios, aumentando las ventas y mejorando la satisfacci贸n del cliente.
Adem谩s, a medida que interact煤a con los clientes, Zendesk prende continuamente de sus consultas y las respuestas proporcionadas por tu equipo. Esto le permite mejorar la precisi贸n de sus respuestas, adaptarse a nuevos patrones de preguntas y anticiparse a las necesidades de los clientes.
M谩ster en Inteligencia Artificial:
El m谩ster en Inteligencia Artificial de Grupo IOE es una gran opci贸n para poder desarrollar e integrar en tu empresa soluciones como Zendesk.
- Programaci贸n orientada a inteligencia artificial: Comienza con una introducci贸n a la inteligencia artificial y se sumerge en lenguajes como Python y R.聽Tambi茅n aborda herramientas como Git y an谩lisis exploratorio.
- Matem谩ticas y estad铆stica para inteligencia artificial: Esta secci贸n se centra en los fundamentos matem谩ticos necesarios para comprender los algoritmos de IA, incluyendo probabilidad, estad铆stica, 谩lgebra lineal y c谩lculo.
- Machine learning I y II: Estas asignaturas exploran el machine learning desde la regresi贸n lineal hasta modelos supervisados avanzados y t茅cnicas no supervisadas como la reducci贸n de dimensiones y la detecci贸n de anomal铆as.
- Deep learning: Aqu铆 se profundiza en las redes neuronales y se abordan temas como Keras, TensorFlow, redes convolucionales y recurrentes.
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP): Se explora el NLP, incluyendo la clasificaci贸n de documentos multiling眉e y el etiquetado secuencial.
- Rob贸tica e inteligencia artificial: Esta secci贸n cubre los fundamentos matem谩ticos de la rob贸tica, la cinem谩tica y el modelado din谩mico.
- Visi贸n artificial y sistemas de percepci贸n: Se abordan temas como el procesamiento de im谩genes, la extracci贸n de caracter铆sticas y la segmentaci贸n.
- Aplicaciones de la inteligencia artificial: Desde la educaci贸n hasta la banca y la salud, se analizan diversas 谩reas donde la IA tiene un impacto significativo.
Para m谩s entregas sobre inteligencia artificial puede acceder aqu铆.
